flask教程 -python轻量web框架
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架,适用于小型到中型的 Web 应用程序和 API 的构建。以下是一个简单的 Flask 教程,介绍 Flask 的基本概念和用法。安装 Flask首先,确保你已经安装了 Python。然后,使用以下命令安装 Flask:pip install flask创建一个简单的 Flask 应用创建一个名为 app.py 的文件,用于编写 Flask 应用的代码。# app.pyfrom flask import Flask# 创建 Flask 应用实例app = Flask(__name__)# 定义路由和视图函数@app.route('/')def hello(): return 'Hello, Flask!'# 运行应用if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)运行 Flask 应用在终端中执行以下命令,启动 Flask 应用:python app.py访问 http://127.0.0.1:5000/,你将看到 "Hello, Flask!"。路由和视图函数在 Flask ...
flask微课-python轻量web框架
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架,它简单而灵活,适用于小型到中型的 Web 应用程序和 API 的构建。以下是一个简单的 Flask 微课,介绍 Flask 的基本概念和用法。安装 Flask首先,确保你已经安装了 Python。然后,使用以下命令安装 Flask:pip install flask创建一个简单的 Flask 应用创建一个名为 app.py 的文件,用于编写 Flask 应用的代码。# app.pyfrom flask import Flask# 创建 Flask 应用实例app = Flask(__name__)# 定义路由和视图函数@app.route('/')def hello(): return 'Hello, Flask!'# 运行应用if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)运行 Flask 应用在终端中执行以下命令,启动 Flask 应用:python app.py访问 http://127.0.0.1:5000/,你将看到 "Hello, Flask!"。路由和视图函数在...
httpx教程-用于python的下一代http库
httpx 是一个现代、异步的 HTTP 客户端库,适用于 Python 3.7 及以上版本。它提供了异步和同步两种模式,同时支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2。以下是 httpx 的基本用法示例:安装 httpx 库pip install httpx同步请求示例import httpxurl = "https://www.example.com"# 发送同步 GET 请求response = httpx.get(url)# 打印响应内容print(response.text)异步请求示例import asyncioimport httpxurl = "https://www.example.com"async def fetch_data(): async with httpx.AsyncClient() as client: # 发送异步 GET 请求 response = await client.get(url) return response.text# 异步运行async def main(): result = ...
Python3 操作excel库总结
在 Python3 中,有几个主要的库可用于操作 Excel 文件。以下是其中两个常用的库的简要总结:1. openpyxl:安装:pip install openpyxl基本用法:import openpyxl# 创建一个新的工作簿workbook = openpyxl.Workbook()# 获取活动工作表sheet = workbook.active# 写入数据sheet["A1"] = "Hello"sheet["B1"] = "World"# 保存工作簿workbook.save("example.xlsx")# 打开现有工作簿existing_workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")# 获取工作表existing_sheet = existing_workbook.active# 读取数据print(existing_sheet["A1"].value)print(existing_sheet["B1"].value)2. pandas:安装:pip install pandas基本用法:import pandas ...
request 教程-python的http库
requests 是一个功能强大且用户友好的 Python HTTP 库,用于发送 HTTP 请求。下面是一个简单的 requests 教程,介绍了如何使用它进行常见的 HTTP 操作。安装 requests 库首先,确保你已经安装了 requests 库。如果没有安装,可以使用以下命令:pip install requests发送 GET 请求import requests# 发送 GET 请求response = requests.get("https://www.example.com")# 打印响应内容print(response.text)# 获取状态码print("Status Code:", response.status_code)发送带参数的 GET 请求import requests# 定义参数params = {"key1": "value1", "key2": "value2"}# 发送带参数的 GET 请求response = requests.get("https://www.example.com", params=params)# 打印响应内容print...
Python 备忘单
当你在学习和使用 Python 时,以下是一个简单的 Python 备忘单,可以帮助你快速查找一些常用的语法和概念:1. 基础语法和数据类型:# 变量和数据类型name = "John"age = 25height = 1.75is_student = False# 基本运算符result = 10 + 5is_equal = (result == 15)# 输入和输出user_input = input("Enter something: ")print("You entered:", user_input)# 条件语句和循环if age >= 18: print("You are an adult.")else: print("You are a minor.")for i in range(5): print(i)while age < 30: print("Still young!") age += 12. 数据结构:# 列表fruits = ["apple", "banana", "orange"]print(fruits[0]) ...
Python 更多内容
继续学习 Python,你可以涉及到更多的内容和主题。以下是一些进阶和更高级的 Python 主题:1. 高级数据结构: - 学习更复杂的数据结构,如集合(Set)、元组(Tuple)、栈(Stack)和队列(Queue)。2. 迭代器和生成器: - 了解迭代器协议,学习如何创建生成器函数。# 生成器示例def square_generator(n): for i in range(n): yield i**2squares = square_generator(5)for square in squares: print(square)3. 装饰器: - 掌握装饰器的使用,理解如何使用 @decorator 语法。# 装饰器示例def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Something is happening...
Python基础教程
学习 Python 的基础知识是迈向更高级主题的第一步。以下是一个简要的 Python 基础教程,帮助你入门:1. 安装 Python:访问 [Python 官方网站](https://www.python.org/),下载并安装最新版本的 Python。2. 使用 Python 解释器:打开命令行终端,输入 python 进入 Python 解释器。你可以在这里逐行执行 Python 代码,进行实验和学习。python3. 第一个 Python 程序:创建一个简单的 Python 脚本文件(例如 hello.py),内容如下:print("Hello, World!")在命令行中运行:python hello.py你应该会看到输出 "Hello, World!"。4. 变量和数据类型:学习如何声明变量和了解 Python 中的一些基本数据类型。# 变量name = "John"age = 25# 数据类型string_type = "This is a string"int_type = 42float_type = 3.14bool_type = True5. 输入和输出:# 输入...
Python 基础入门
欢迎开始学习 Python 基础!下面是一个简单的 Python 基础入门指南,帮助你开始编写 Python 代码:1. 安装 Python:确保你的计算机上安装了 Python。你可以从 [Python 官方网站](https://www.python.org/) 下载最新版本的 Python。安装完成后,你可以在命令行中运行以下命令验证安装:python --version # 或者 python -V确保显示的版本号是 Python 3.x。2. 使用 Python 解释器:打开命令行终端,输入 python 进入 Python 解释器。你可以在这里逐行执行 Python 代码,进行实验和学习。python3. 第一个 Python 程序:创建一个简单的 Python 脚本文件(比如 hello.py),内容如下:print("Hello, World!")然后在命令行中运行:python hello.py你应该会看到输出 "Hello, World!"。4. 变量和数据类型:学习如何声明变量和了解 Python 中的一些基本数据类型:# 变量name = "John"age ...
Python3 入门
欢迎开始学习 Python 3!下面是一些入门 Python 3 的步骤和资源:1. 安装 Python:首先,确保你的计算机上安装了 Python 3。你可以从 [Python 官方网站](https://www.python.org/) 下载最新版本的 Python。安装完成后,你可以在命令行中运行以下命令验证安装:python --version # 或者 python -V确保显示的版本号是 Python 3.x。2. 学习 Python 的基础语法: 变量和数据类型: 学习如何声明变量并使用不同的数据类型(整数、浮点数、字符串等)。 条件语句和循环: 掌握 if、else、elif 条件语句和 for、while 循环。 函数: 学会定义和调用函数,了解参数和返回值的使用。3. Python 编程环境:选择一个 Python 集成开发环境(IDE)或文本编辑器。一些流行的选择包括: [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/) [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/...
python type()函数专题——动态创建类
type() 函数在 Python 中不仅用于获取对象的类型,还可以用于动态创建类。通过 type(),你可以在运行时创建新的类。下面是一个简单的示例,演示如何使用 type() 动态创建类:# 使用 type() 创建类MyClass = type('MyClass', (), {})# 创建类的实例obj = MyClass()# 在类中添加属性obj.attr = 'Hello, World!'# 打印实例属性print(obj.attr)在这个例子中,type() 接受三个参数:1. 类的名称(字符串):'MyClass'2. 继承的父类(元组):(),这里表示没有继承任何类。3. 包含类属性的字典(字典):{},这里表示类没有额外的属性。通过这种方式,我们使用 type() 创建了一个名为 MyClass 的类,然后创建了该类的一个实例 obj。后续我们向这个类的实例添加了一个属性,并打印出来。如果要动态添加方法,可以在第三个参数的字典中加入函数:# 使用 type() 创建带有方法的类def say_hello(self): print("Hello, I'm a d...
python 怎么使用pip进行包管理
pip 是 Python 的包管理工具,用于安装、升级和卸载 Python 包。以下是一些基本的 pip 使用方法:安装包pip install package_name这会从 [PyPI](https://pypi.org/)(Python Package Index)下载并安装指定的包。安装特定版本的包pip install package_name==version_number通过指定版本号,你可以安装特定版本的包。升级包pip install --upgrade package_name使用 --upgrade 或 -U 选项来升级已安装的包到最新版本。卸载包pip uninstall package_name这会卸载指定的包。查看已安装的包pip list这会显示当前 Python 环境中已安装的所有包及其版本。查看包的详细信息pip show package_name这会显示指定包的详细信息,包括版本号、作者等。查找包pip search search_term这会搜索包含指定关键词的包。安装来自本地文件的包pip install path/to/your/package...
python 解决pip下载缓慢的方法
如果你在使用 pip 安装 Python 包时遇到下载缓慢的问题,可以尝试以下一些方法来提高下载速度:1. 使用国内镜像: - 替换默认的 PyPI 镜像为国内镜像,如清华大学、阿里云等。可以使用 pip 的 -i 选项指定镜像,例如: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package - 也可以将镜像设置为默认,编辑 pip 配置文件(~/.pip/pip.conf 或 %APPDATA%\pip\pip.ini): [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2. 使用 pip 的 --trusted-host 选项: - 有些情况下,下载速度较慢可能与 SSL 证书验证有关。可以尝试使用 --trusted-host 选项禁用证书验证,但注意这样可能存在一些安全风险: pip install --trusted-host pypi.python.org --trusted-...
Python3 random 模块
random 模块是 Python 中用于生成伪随机数的模块。下面是一些 random 模块中常用的函数:生成随机浮点数: random.random():返回 [0.0, 1.0) 范围内的随机浮点数。import randomvalue = random.random()print(value)生成指定范围的随机整数: random.randint(a, b):返回 [a, b] 范围内的随机整数。import randomvalue = random.randint(1, 10)print(value)生成指定范围的随机浮点数: random.uniform(a, b):返回 [a, b] 范围内的随机浮点数。import randomvalue = random.uniform(1.0, 10.0)print(value)从序列中随机选择元素: random.choice(sequence):从序列中随机选择一个元素。import randomfruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']chosen_fruit = random...
Python3 requests 模块
requests 模块是 Python 中用于发起 HTTP 请求的流行库。它提供了简单而优雅的 API,使得在 Python 中发送 HTTP/1.1 请求变得非常容易。以下是 requests 模块的基本用法:安装 requests 模块首先,你需要安装 requests 模块。你可以使用以下命令在你的 Python 环境中安装:pip install requests发送 GET 请求import requestsurl = 'https://www.example.com'response = requests.get(url)print(response.text) # 打印响应内容print(response.status_code) # 打印状态码发送 POST 请求import requestsurl = 'https://www.example.com'data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}response = requests.post(url, data=data)print(response.text)添加请求...
Python3 pip
pip 是 Python 的包管理工具,用于安装和管理 Python 包。以下是一些常用的 pip 命令和用法:安装包pip install package_name这将从 PyPI(Python Package Index)下载并安装指定的包。安装特定版本的包pip install package_name==version_number指定要安装的包的版本号。升级包pip install --upgrade package_name用于升级已安装的包到最新版本。卸载包pip uninstall package_name用于卸载已安装的包。查看已安装的包pip list显示当前 Python 环境中已安装的所有包及其版本。查看包的详细信息pip show package_name显示指定包的详细信息,包括版本号、作者等。搜索包pip search search_term搜索包含指定关键词的包。安装来自本地文件的包pip install path/to/your/package.tar.gz从本地文件安装包。安装来自 requirements 文件的包pip install -r re...
Python3 uWSGI 安装配置
uWSGI 是一个用于部署和运行 Web 应用的应用服务器。它支持多种协议(HTTP、WebSocket、FastCGI、等等)和多种语言(Python、Ruby、Perl、Lua、等等)。以下是在 Python3 中安装和配置 uWSGI 的基本步骤:1. 安装 uWSGI使用 pip 安装 uWSGI:pip install uwsgi2. 创建 uWSGI 配置文件创建一个 uWSGI 配置文件(例如 myapp.ini),用于配置 uWSGI 的运行参数:[uwsgi]http-timeout = 86400http-timeout-keepalive = 86400socket = 127.0.0.1:8000chdir = /path/to/your/appmodule = your_app_module:appmaster = trueprocesses = 4threads = 2 http-timeout 和 http-timeout-keepalive:HTTP 超时设置。 socket:uWSGI 与应用通信的套接字。 chdir:应用程序目录。 module:应...
Python3 urllib模块
在 Python 中,urllib 模块提供了用于处理 URL 的工具。它包含了一些子模块,其中最常用的是 urllib.request、urllib.parse、urllib.error 和 urllib.robotparser。1. urllib.requesturllib.request 模块用于打开和读取 URL。以下是一些基本的用法:发送 HTTP 请求:from urllib.request import urlopenwith urlopen('https://www.example.com') as response: html = response.read() print(html)使用 Request 对象:from urllib.request import Request, urlopenurl = 'https://www.example.com'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} # 添加请求头req = Request(url, headers=headers)with urlopen(req) ...
Python3 MongoDB
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库,它以文档的形式存储数据。在 Python 中,你可以使用 pymongo 库来连接和操作 MongoDB 数据库。以下是一些基本的 MongoDB 操作:1. 安装 pymongo首先,你需要安装 pymongo 库。可以使用以下命令在你的 Python 环境中安装:pip install pymongo2. 连接到 MongoDBfrom pymongo import MongoClient# 连接到本地 MongoDB 服务器client = MongoClient('localhost', 27017)# 或者连接到远程服务器# client = MongoClient('mongodb://username:password@remotehost:port/')# 选择或创建数据库db = client['mydatabase']3. 插入数据# 获取集合(类似于关系型数据库中的表)collection = db['mycollection']# 插入一条文档data = {'name': 'John', 'age': 25, ...
Python3 制作小游戏
制作小游戏是学习编程的有趣方式之一。以下是一个简单的命令行猜数字游戏的例子,你可以根据自己的兴趣和能力进行修改和扩展:import randomdef guess_number(): # 生成一个 1 到 100 的随机数 secret_number = random.randint(1, 100) # 提示玩家猜测范围 print("Welcome to the Guess the Number game!") print("I have chosen a number between 1 and 100.") # 游戏主循环 attempts = 0 while True: # 玩家猜测一个数字 guess = int(input("Enter your guess: ")) attempts += 1 # 判断猜测结果 if guess < secret_number: print("Too low! Try again.") ...