1. 数据步（Data Step）：
数据步的基本结构：
data new_dataset;
set existing_dataset;
/* 数据处理语句 */
variable_new = expression;
run;
- data new_dataset;: 定义新数据集的名称。
- set existing_dataset;: 从已有的数据集中读取数据。
- /* 数据处理语句 */: 包含各种数据处理语句，用于创建新变量、转换数据等操作。
- variable_new = expression;: 创建新的变量，并为其赋值。
- run;: 结束数据步。
常用数据处理语句：
- if-then-else 语句：
if condition then do;
/* 条件为真时的操作 */
end;
else do;
/* 条件为假时的操作 */
end;
- do 循环语句：
do i = 1 to 10;
/* 循环体内的操作 */
end;
- retain 语句：
retain variable1 variable2 ...;
用于在数据步中保留变量的初始值。
2. 过程步（Procedure Step）：
过程步的基本结构：
proc procedure_name data=your_dataset;
/* 过程语句 */
run;
- proc procedure_name data=your_dataset;: 指定使用的过程和数据集。
- /* 过程语句 */: 包含特定过程的语句，用于执行统计分析、报表生成等任务。
- run;: 结束过程步。
常用过程语句：
- var 语句：
var variable1 variable2 ...;
用于指定过程中要分析的变量。
- by 语句：
by variable1 variable2 ...;
用于指定过程中的分组变量。
- output 语句：
output out=output_dataset;
用于输出过程的结果到一个新的数据集。
这些是 SAS 基本语法中常见的一些元素，实际上，SAS 提供了众多的语句和选项，用于满足各种数据分析和处理的需求。深入了解 SAS 的官方文档和参考资料将有助于更全面地理解和运用 SAS 语法。
转载请注明出处：http://www.zyzy.cn/article/detail/11191/SAS