/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
input x y;
datalines;
1 2
2 4
3 5
4 4
5 6
;
/* 使用 proc reg 进行线性回归分析 */
proc reg data=mydata;
model y = x;
title 'Linear Regression Analysis';
run;
在这个示例代码中，我们首先创建了一个包含两列数据的 SAS 数据集（变量名为 x 和 y）。然后，使用 proc reg 过程进行线性回归分析。在 model 语句中，我们指定了因变量（y）和自变量（x）。
proc reg 的输出将包含回归系数、拟合值、残差等有关线性回归模型的统计信息。
你还可以通过在 model 语句中添加其他选项，如 / collin，来获取共线性诊断信息。具体的模型诊断和选项取决于你的具体分析需求。
请根据你的数据和分析目的调整代码，以满足你的实际需求。如果需要更复杂的回归分析，SAS 还提供了其他过程，如 proc glm（广义线性模型）和 proc mixed（混合线性模型），可以用于更灵活的分析。
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