在 SAS 中,你可以使用 proc means 过程来计算数值变量的标准偏差。以下是一个简单的示例代码:
/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
  input variable1 variable2;
  datalines;
  3 5
  5 8
  7 12
  2 6
  8 10
  4 7
  6 9
  ;

/* 使用 proc means 计算标准偏差 */
proc means data=mydata std;
  var variable1 variable2;
run;

在这个示例中,我们首先创建了一个包含两列数据的 SAS 数据集(变量名为 variable1 和 variable2)。然后,使用 proc means 过程计算了这两个变量的标准偏差。在 var 语句中,我们列出了要计算标准偏差的数值变量。

proc means 的输出将包括每个变量的均值、标准差、最小值和最大值等统计信息。

如果你只关心标准偏差而不需要其他统计信息,也可以使用 proc stdize 过程:
/* 使用 proc stdize 计算标准偏差 */
proc stdize data=mydata out=std_data std;
  var variable1 variable2;
run;

这将创建一个新的数据集 std_data,其中包含了标准化后的变量,并且输出了标准偏差。

你可以根据实际情况调整代码中的数据集和变量名,以及 proc means 或 proc stdize 的选项,以满足你的具体需求。


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