/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data mydata;
input Group Score;
datalines;
A 78
A 85
A 92
B 65
B 72
B 68
C 88
C 95
C 82
;
/* 使用 proc anova 进行单因素方差分析 */
proc anova data=mydata;
class Group;
model Score = Group;
title 'One-Way ANOVA';
run;
在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列数据的 SAS 数据集，其中 Group 表示不同的组别，而 Score 表示每个观测值的分数。
然后，使用 proc anova 进行单因素方差分析。在 class 语句中，我们指定了分类变量，即 Group。在 model 语句中，我们定义了模型，其中 Score 是被解释的因变量，而 Group 是因素变量。
proc anova 的输出将包括方差分析表，显示组别之间的平均差异是否显著。
你可以根据实际数据和研究设计调整代码中的变量名和选项，以满足你的具体需求。如果你的数据有多个因素，你可能需要考虑使用多因素方差分析方法，例如 MANOVA（多元方差分析）。
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