首先，请确保安装了OpenCV：
pip install opencv-python
然后，使用以下代码进行边缘检测：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
img = cv2.imread("path/to/your/image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 使用Canny边缘检测算法
edges = cv2.Canny(img, 50, 150) # 50和150是Canny算法的低阈值和高阈值
# 显示原始图像
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.title('Original Image')
# 显示边缘检测结果
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(edges, cmap='gray')
plt.title('Edge Detection')
# 显示图像
plt.show()
在这个例子中，首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，使用Canny边缘检测算法，通过设置适当的低阈值和高阈值来识别图像中的边缘。最后，使用Matplotlib库显示原始图像和边缘检测结果。
调整Canny算法的阈值可以影响检测到的边缘的数量和质量。你可能需要根据具体的图像和任务来调整这些阈值。
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