1. 列表（List）：
列表是一种有序的可变序列，可以包含不同类型的元素。
my_list = [1, 2, 3, 'four', 5.0]
2. 元组（Tuple）：
元组是一种有序的不可变序列，一旦创建就不能被修改。
my_tuple = (1, 2, 3, 'four', 5.0)
3. 集合（Set）：
集合是一种无序的、不重复的数据结构。
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
4. 字典（Dictionary）：
字典是一种键-值对的映射，用于存储可变的关联数组。
my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
5. 字符串（String）：
字符串是一种不可变的序列，用于存储文本数据。
my_string = "Hello, World!"
6. 列表推导式（List Comprehension）：
通过简洁的语法创建新的列表。
squares = [x**2 for x in range(10)]
7. 堆栈（Stack）和队列（Queue）：
使用列表可以模拟堆栈和队列的行为。可以使用 append() 和 pop() 实现堆栈，使用 collections.deque 实现队列。
8. 哈希表（Hash Table）：
字典实际上就是一种哈希表的实现，通过键来存储和访问值。
9. 集合推导式（Set Comprehension）：
类似于列表推导式，用于创建集合。
my_set = {x for x in range(10) if x % 2 == 0}
10. 常用的数据结构模块：
Python 还提供了一些模块来实现更复杂的数据结构，例如 collections 模块中的 Counter、defaultdict、namedtuple 等。
这些数据结构和技术可以根据具体的问题和需求选择使用。了解它们的特性和用法可以帮助你更有效地处理不同类型的数据。
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