命名空间：
命名空间是一个从名称到对象的映射，用于查找变量名的位置。Python 中有多个命名空间，其中最重要的有：
1. 内置命名空间（Built-in Namespace）： 包含了内置的函数和异常等。
2. 全局命名空间（Global Namespace）： 包含了在模块级别定义的变量和函数。
3. 局部命名空间（Local Namespace）： 包含了在函数或类中定义的变量和函数。
作用域：
作用域定义了变量名的可见性和生命周期。Python 中主要有以下作用域：
1. 局部作用域（Local Scope）： 在函数内部定义的变量拥有局部作用域，只在函数内部可见。
2. 嵌套作用域（Enclosing Scope）： 在嵌套的函数中，内部函数可以访问外部函数的变量，但外部函数不能访问内部函数的变量。
3. 全局作用域（Global Scope）： 在模块级别定义的变量拥有全局作用域，整个模块内都可见。
4. 内置作用域（Built-in Scope）： 包含了 Python 的内置函数和异常等，是最高级别的作用域。
LEGB 规则：
在 Python 中，变量的查找顺序遵循 LEGB 规则：
- Local Scope： 在函数内部定义的局部变量。
- Enclosing Scope： 包含了非全局（非内置）嵌套函数的作用域。
- Global Scope： 在模块级别定义的变量。
- Built-in Scope： 包含了内置的函数和异常。
示例：
x = 10 # 全局变量
def outer_function():
y = 20 # outer_function 的局部变量
def inner_function():
z = 30 # inner_function 的局部变量
print(x + y + z) # 可以访问全局、外部函数的变量
inner_function()
outer_function()
在这个示例中，inner_function 可以访问全局变量 x、外部函数 outer_function 的局部变量 y，以及自身的局部变量 z。
理解命名空间和作用域有助于更好地组织代码，防止变量冲突，以及理解变量在不同位置的可见性。
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