在Python中,你可以使用threading模块来创建和管理多线程。以下是一个简单的例子,演示如何使用多线程执行并发任务:
import threading
import time

def print_numbers():
    for i in range(5):
        time.sleep(1)
        print(f"Number: {i}")

def print_letters():
    for letter in 'ABCDE':
        time.sleep(1)
        print(f"Letter: {letter}")

# 创建两个线程
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_letters)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待两个线程完成
thread1.join()
thread2.join()

print("Both threads have finished.")

在这个例子中,print_numbers 和 print_letters 分别在两个不同的线程中执行。threading.Thread 被用来创建线程对象,通过 target 参数指定要在线程中执行的函数。然后,通过 start 方法启动线程,最后使用 join 方法等待线程执行完毕。

请注意,Python中的全局解释器锁(Global Interpreter Lock,GIL)可能对多线程性能产生影响,特别是在CPU密集型任务中。如果你的应用程序主要涉及I/O操作,多线程可能是一个合适的选择。对于CPU密集型任务,可能需要考虑使用多进程或其他并发模型。


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