MongoDB 的聚合框架(Aggregation Framework)是一种用于处理数据的强大工具,它允许你以流水线方式处理文档集合,执行各种转换和计算操作。聚合操作通常用于处理大量数据,进行复杂的数据转换和分析。

以下是 MongoDB 聚合框架的一些基本概念和常用操作:

1. $match 阶段:
   - 用于过滤文档,只保留满足指定条件的文档。
   - 示例:
     db.collection.aggregate([
       { $match: { field: value } }
     ]);

2. $project 阶段:
   - 用于重塑文档,只包含或排除指定的字段。
   - 示例:
     db.collection.aggregate([
       { $project: { newField: "$existingField", _id: 0 } }
     ]);

3. $group 阶段:
   - 用于对文档进行分组和计算聚合值。
   - 示例:
     db.collection.aggregate([
       { $group: { _id: "$groupField", total: { $sum: "$numericField" } } }
     ]);

4. $sort 阶段:
   - 用于对文档进行排序。
   - 示例:
     db.collection.aggregate([
       { $sort: { field: 1 } }
     ]);

5. $limit 和 $skip 阶段:
   - $limit 用于限制结果集的文档数量。
   - $skip 用于跳过指定数量的文档。
   - 示例:
     db.collection.aggregate([
       { $limit: 10 },
       { $skip: 5 }
     ]);

6. $unwind 阶段:
   - 用于展开数组字段,将每个数组元素变成单独的文档。
   - 示例:
     db.collection.aggregate([
       { $unwind: "$arrayField" }
     ]);

7. 管道操作:
   - 可以组合多个阶段形成聚合管道,以实现复杂的数据处理需求。

以上是聚合框架的一些基本操作,你可以根据具体的需求组合这些阶段来构建复杂的聚合查询。请注意,聚合框架是强大而灵活的,支持许多操作符和表达式,可以满足各种数据处理和分析的需求。详细的文档可以在 MongoDB 官方网站上找到。


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