1. 分布式数据对象：
分布式数据服务的核心概念之一是分布式数据对象（Distributed Object）。通过分布式数据对象，应用程序可以创建或获取分布式数据，并在不同设备之间进行共享。
import ohos.distributedschedule.distributed.DistributedObject;
// 创建或获取分布式数据对象
DistributedObject distributedObject = DistributedObject.createDistributedObject("data_key");
2. 数据共享和同步：
分布式数据服务允许应用程序在不同设备之间同步和共享数据。当一个设备上的数据发生变化时，这些变化会被同步到其他相关设备上，以保持数据的一致性。
// 设置数据
distributedObject.putString("name", "John");
distributedObject.putInt("age", 25);
// 获取数据
String name = distributedObject.getString("name", "");
int age = distributedObject.getInt("age", 0);
3. 数据变更监听：
分布式数据服务支持数据变更监听，开发者可以注册监听器以实时获取数据变更事件。这使得应用程序能够在数据发生变化时做出相应的响应。
import ohos.distributedschedule.distributedobserver.DistributedObserver;
import ohos.distributedschedule.distributedobserver.DistributeEvent;
// 监听数据变更事件
distributedObject.addDistributedObserver(new DistributedObserver() {
@Override
public void onDistributedDataChanged(DistributedObject distributedObject, DistributeEvent event) {
// 处理数据变更事件
}
});
4. 数据删除和清除：
开发者可以通过分布式数据对象对数据进行删除或清除操作。
// 删除特定键的数据
distributedObject.delete("name");
// 删除所有数据
distributedObject.clear();
5. 网络通信和可靠性：
使用分布式数据服务需要在设备之间建立可靠的网络连接，确保设备能够进行网络通信。可靠的网络通信是实现数据同步和共享的基础。
6. 注意事项：
- 开发者需要根据实际应用场景选择适当的同步策略，以确保数据的一致性和正确性。
- 数据变更监听是一种实时获取数据变更的方式，可以在需要及时响应数据变更的场景中使用。
请注意，以上内容是基于我截至2022年1月的知识，鸿蒙OS的生态系统可能会在不同版本之间进行更新和改进。确保查阅最新的[官方文档](https://developer.harmonyos.com/cn/docs/documentation/doc-references/distributed-data-introduction-0000001050105661)以获取更详细的信息和可能的更新。
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