typedef struct DML_AVERAGE_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC {
DML_TENSOR_DESC InputTensor;
DML_TENSOR_DESC OutputGradientTensor;
DML_TENSOR_DESC InputGradientTensor;
DML_POOLING_KERNEL_DESC Kernel;
DML_POOLING_STRIDE_DESC Stride;
DML_POOLING_OUTPUT_PADDING_DESC OutputPadding;
UINT32 DivisionFactor;
} DML_AVERAGE_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC;
这个结构包含七个成员：
1. InputTensor：描述输入张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。
2. OutputGradientTensor：描述输出梯度张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。
3. InputGradientTensor：描述输入梯度张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。
4. Kernel：描述池化核的结构，包括大小和填充方式（DML_POOLING_KERNEL_DESC 类型）。
5. Stride：描述池化步幅的结构（DML_POOLING_STRIDE_DESC 类型）。
6. OutputPadding：描述输出张量的填充方式（DML_POOLING_OUTPUT_PADDING_DESC 类型）。
7. DivisionFactor：指定平均池化运算中的除数因子。
你可以使用这个结构来配置 Average Pooling 梯度运算符的输入和输出张量的参数，以及定义池化核大小、步幅、输出填充方式和除数因子等参数。
需要注意，为了正确使用这个结构，建议仔细查阅相关的 DirectML 文档，以确保正确配置参数以满足你的具体需求。
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