在 Win32 API 中，DML_BATCH_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC 结构用于描述 Batch Normalization 操作的梯度运算符参数。以下是该结构的定义：

这个结构包含九个成员：

1. InputTensor：描述输入张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。
2. ScaleTensor：描述缩放参数（Scale）的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。
3. MeanTensor：描述均值参数的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。
4. VarianceTensor：描述方差参数的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。
5. OutputGradientTensor：描述输出梯度张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。
6. InputGradientTensor：描述输入梯度张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。
7. ScaleGradientTensor：描述缩放参数梯度张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。
8. BiasGradientTensor：描述偏置参数梯度张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。
9. Epsilon：Batch Normalization 运算中用于防止分母为零的小值。

你可以使用这个结构来配置 Batch Normalization 梯度运算符的输入和输出张量的参数，以及缩放参数、均值参数、方差参数、梯度张量等参数。

需要注意，为了正确使用这个结构，建议仔细查阅相关的 DirectML 文档，以确保正确配置参数以满足你的具体需求。




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