Matplotlib 是一个用于创建可视化图表的 Python 库。它支持多种图表类型，包括折线图、散点图、柱状图等。以下是一个简单的 Matplotlib 教程，介绍如何使用它制作基本的图表。

安装 Matplotlib

在开始之前，你需要安装 Matplotlib 库。你可以使用以下命令进行安装：
pip install matplotlib

折线图
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Simple Line Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

散点图
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

柱状图
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D']
values = [4, 7, 1, 5]

# 创建柱状图
plt.bar(categories, values)

# 添加标题和标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')

# 显示图表
plt.show()

饼图
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
sizes = [25, 30, 45]

# 创建饼图
plt.pie(sizes, labels=['Slice 1', 'Slice 2', 'Slice 3'], autopct='%1.1f%%')

# 添加标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图表
plt.show()

自定义图表样式

Matplotlib 允许你自定义图表的各个方面，包括颜色、线型、标记等。
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 自定义样式
plt.plot(x, y, color='green', linestyle='dashed', marker='o', markersize=8, label='My Line')

# 添加标题和标签
plt.title('Customized Line Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

以上是一个简单的 Matplotlib 教程，涵盖了折线图、散点图、柱状图、饼图以及自定义图表样式的创建。你可以根据需要深入学习 Matplotlib 的更多功能和选项。Matplotlib 的[官方文档](https://matplotlib.org/stable/contents.html)是一个很好的资源，其中包含了详细的信息和示例。


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