在鸿蒙OS中，你可以使用 BufferedReader 与 StringTokenizer 或者正则表达式来实现类似的文本分析和标记解析功能。以下是一个使用 BufferedReader 与 StringTokenizer 的简单示例：
import ohos.hiviewdfx.HiLog;
import ohos.hiviewdfx.HiLogLabel;
import ohos.hiviewdfx.HiLogConst;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.StringReader;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
public class StreamTokenizerExample {
private static final HiLogLabel LABEL = new HiLogLabel(HiLogConst.DEBUG, 0x00201, "StreamTokenizerExample");
public static void main(String[] args) {
String text = "Hello,123 World!";
// 使用StringReader将字符串包装成字符流
try (StringReader stringReader = new StringReader(text);
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(stringReader)) {
// 使用StringTokenizer解析文本
String line;
while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
String token = tokenizer.nextToken();
HiLog.info(LABEL, "Token: {}", token);
}
}
} catch (IOException e) {
HiLog.error(LABEL, "发生错误：{}", e.getMessage());
}
}
}
在这个例子中，我们使用 StringReader 和 BufferedReader 将字符串包装成字符流，然后使用 StringTokenizer 来解析每一行的标记。每个标记就是从字符串中提取出来的单词。在实际应用中，你可能需要根据具体的需求选择更适合的方法进行文本解析和标记提取。
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