math.lgamma() 方法是 Python 的 math 模块中的一个函数,用于计算伽玛函数的自然对数值。

以下是 math.lgamma() 方法的基本语法:
math.lgamma(x)

  •  x: 一个实数。


返回值是伽玛函数的自然对数值,即 \(\ln(\Gamma(x))\)。

以下是一些示例:
import math

# 计算伽玛函数的自然对数值,例如 lgamma(5)
result1 = math.lgamma(5)
print(result1)  # 输出 3.1780538303479458

# 计算伽玛函数的自然对数值,例如 lgamma(0.5)
result2 = math.lgamma(0.5)
print(result2)  # 输出 0.5723649429247001

# 计算伽玛函数的自然对数值,例如 lgamma(2.5)
result3 = math.lgamma(2.5)
print(result3)  # 输出 0.28468287047291917

在这个例子中,math.lgamma() 函数分别计算了 \(\ln(\Gamma(5))\)、\(\ln(\Gamma(0.5))\) 和 \(\ln(\Gamma(2.5))\) 的值。伽玛函数是数学中的一个特殊函数,广泛应用于概率统计、数论和其他数学领域。


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