1. 创建列表：
使用 list() 函数来创建列表。
# 创建一个包含数值向量和字符向量的列表
my_list <- list(numeric_vector = c(1, 2, 3), character_vector = c("apple", "banana"))
2. 列表元素访问：
使用双方括号 [[]] 或 $ 来访问列表中的元素。
# 使用双方括号访问列表中的元素
numeric_vector_from_list <- my_list[[1]]
# 使用$符号访问列表中的元素
character_vector_from_list <- my_list$character_vector
3. 列表中的列表：
列表中的元素可以是其他列表，实现嵌套结构。
# 创建包含两个子列表的列表
nested_list <- list(sublist1 = list(a = 1, b = 2), sublist2 = list(x = "apple", y = "banana"))
# 访问嵌套列表中的元素
nested_element <- nested_list$sublist1$a
4. 列表长度：
使用 length() 函数获取列表的长度，即元素的个数。
# 获取列表的长度
list_length <- length(my_list)
5. 列表添加元素：
可以通过赋值的方式添加新的元素。
# 添加新的元素到列表中
my_list$new_element <- c(4, 5, 6)
6. 列表中的数据框：
列表中的元素可以是数据框。
# 创建包含数据框的列表
df_list <- list(data_frame1 = data.frame(name = c("Alice", "Bob"), age = c(25, 30)),
data_frame2 = data.frame(name = c("Charlie", "David"), age = c(22, 28)))
7. 列表操作：
可以使用多种方式对列表进行操作，包括提取、过滤、合并等。
# 合并两个列表
combined_list <- c(my_list, another_list)
# 提取列表中的部分元素
subset_list <- my_list[c("numeric_vector", "new_element")]
# 过滤列表中的元素
filtered_list <- my_list[my_list$new_element > 4]
这些是关于R中列表的基本操作，列表是一种灵活的数据结构，适用于需要组织和存储不同类型数据的场景。
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