1. 创建矩阵：
使用 matrix() 函数来创建矩阵。
# 创建一个3x3的数值矩阵
my_matrix <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), nrow = 3, ncol = 3)
# 创建一个2x2的字符矩阵
char_matrix <- matrix(c("a", "b", "c", "d"), nrow = 2, ncol = 2)
2. 访问矩阵元素：
使用方括号 [ ] 来访问矩阵中的元素。
# 访问矩阵中的元素
element <- my_matrix[2, 3]
3. 矩阵运算：
矩阵支持各种数学运算。
# 矩阵相加
result_matrix <- my_matrix + matrix(1, nrow = 3, ncol = 3)
# 矩阵相乘
product_matrix <- my_matrix %*% matrix(1, nrow = 3, ncol = 3)
4. 矩阵转置：
使用 t() 函数来获取矩阵的转置。
# 获取矩阵的转置
transposed_matrix <- t(my_matrix)
5. 矩阵合并：
使用 rbind() 或 cbind() 函数将矩阵按行或列合并。
# 将两个矩阵按行合并
merged_matrix_row <- rbind(my_matrix, matrix(10:18, nrow = 3, ncol = 3))
# 将两个矩阵按列合并
merged_matrix_col <- cbind(my_matrix, matrix(10:18, nrow = 3, ncol = 3))
6. 矩阵命名：
可以为矩阵的行和列添加名称。
# 为矩阵的行和列添加名称
rownames(my_matrix) <- c("row1", "row2", "row3")
colnames(my_matrix) <- c("col1", "col2", "col3")
7. 矩阵操作：
矩阵支持多种操作，包括提取、过滤、排序等。
# 提取矩阵的一部分
subset_matrix <- my_matrix[1:2, 2:3]
# 过滤矩阵中的元素
filtered_matrix <- my_matrix[my_matrix > 5]
# 对矩阵进行排序
sorted_matrix <- sort(my_matrix)
这些是关于R中矩阵的基本操作，矩阵是一种非常常用的数据结构，尤其在进行线性代数和统计计算时。
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