下面是一个简单的例子，假设你有一个包含两个分类变量的数据集，你想要检验它们之间的关联性：
# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
Category1 = c("A", "B", "A", "B", "A"),
Category2 = c("X", "Y", "X", "Y", "Z")
)
# 执行卡方检验
result <- chisq.test(table(data$Category1, data$Category2))
# 打印卡方检验的结果
print(result)
在这个例子中，table(data$Category1, data$Category2)用于创建一个列联表，然后chisq.test()函数用于执行卡方检验。
卡方检验的输出将包括卡方统计量、自由度和p值等信息。p值小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，表示两个分类变量之间存在显著关联。
请确保你的数据满足卡方检验的假设，特别是每个单元格的预期频数不应太小。
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