FastAPI 是一个现代的、高性能的 Python Web 框架,专注于构建 Web API。它基于标准的 Python 类型提示,能够提供强大的自动文档生成、输入验证、依赖注入等功能。FastAPI 支持异步请求处理,通过 Starlette 框架提供底层的异步支持,同时具备 Flask 等框架的简洁和易用性。

以下是 FastAPI 教程的简介,概括了你将在学习 FastAPI 时涉及到的一些主题:

1. 安装 FastAPI 和 Uvicorn:
pip install fastapi
pip install uvicorn

FastAPI 本身提供了高层次的 Web 框架功能,而 Uvicorn 则是一个 ASGI 服务器,用于运行 FastAPI 应用。

2. 第一个 FastAPI 应用:

创建一个 Python 文件(例如 main.py),定义一个简单的 FastAPI 应用:
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

使用 Uvicorn 运行应用:
uvicorn main:app --reload

访问 http://127.0.0.1:8000 即可查看应用的响应。

3. 交互式 API 文档:

FastAPI 自动生成交互式 API 文档,支持 Swagger UI 和 ReDoc。访问 http://127.0.0.1:8000/docs 或 http://127.0.0.1:8000/redoc 查看文档。

4. 路径参数和查询参数:

定义路径参数和查询参数,处理不同的请求:
from fastapi import Path, Query

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = Query(None, title="Query String")):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

5. 请求体和响应体:

使用 Pydantic 模型定义请求体和响应体:
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    return item

6. 依赖项注入:

使用依赖项注入系统,处理共享的功能、数据库连接等:
from fastapi import Depends, HTTPException

def get_query(q: str = None):
    return q

def get_path(p: str, q: str = Depends(get_query)):
    if not p:
        raise HTTPException(status_code=400, detail="Path parameter is required")
    return {"p": p, "q": q}

这只是 FastAPI 教程的一个简要介绍。通过深入阅读 FastAPI 官方文档,你将学到更多关于路由、依赖注入、身份验证、WebSocket 支持等方面的内容。快速上手 FastAPI,构建现代、高性能的 Web API!


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