以下是 Tornado 中关于日志记录的一些重要事项：
1. 默认日志记录：
- Tornado 框架会自动进行一些默认的日志记录设置。默认情况下，Tornado 将日志输出到标准错误流（stderr）。
2. 日志级别：
- Tornado 使用标准的日志级别，如 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 等。可以通过设置日志级别来控制日志输出的详细程度。
3. 日志输出格式：
- Tornado 使用默认的日志输出格式，但你可以通过修改 logging 模块的格式来自定义日志输出的格式。
4. 日志输出目标：
- Tornado 允许将日志输出到不同的目标，如文件、syslog、网络流等。你可以通过修改 logging 模块的处理器（handler）来配置不同的输出目标。
5. 自定义日志配置：
- 如果你想完全控制日志记录的配置，可以在应用程序中进行自定义设置。以下是一个简单的例子：
import tornado.ioloop
import tornado.web
import logging
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
# 示例中的日志记录
logging.debug("This is a debug message.")
logging.info("This is an info message.")
logging.warning("This is a warning message.")
logging.error("This is an error message.")
self.write("Check the console for log messages.")
def make_app():
return tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
if __name__ == "__main__":
app = make_app()
# 自定义日志配置
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
在上述示例中，通过 logging.basicConfig 方法自定义了日志的配置，设置了日志级别为 DEBUG，并指定了输出格式。这样就可以在控制台上看到更详细的日志信息。
总体而言，Tornado 使用 Python 标准库的 logging 模块，因此你可以根据需要进行灵活的自定义日志配置，以适应应用程序的需求。
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