在 PostgreSQL 中,表分区是一种将大型表划分成更小、更可管理的部分的技术。表分区可以显著提高查询性能,特别是在需要检索或处理特定子集数据的情况下。以下是有关 PostgreSQL 表分区的基本概念和操作:

1. 范围分区:

范围分区根据指定的列的范围将表拆分成不同的子表。每个子表包含一定范围的数据。
CREATE TABLE orders (
    order_id SERIAL PRIMARY KEY,
    order_date DATE,
    -- 其他列
) PARTITION BY RANGE (order_date);

CREATE TABLE orders_q1 PARTITION OF orders
    FOR VALUES FROM ('2022-01-01') TO ('2022-03-31');

CREATE TABLE orders_q2 PARTITION OF orders
    FOR VALUES FROM ('2022-04-01') TO ('2022-06-30');

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2. 列表分区:

列表分区根据指定的列的离散值将表拆分成不同的子表。每个子表包含具有特定值的数据。
CREATE TABLE employees (
    employee_id SERIAL PRIMARY KEY,
    department VARCHAR(50),
    -- 其他列
) PARTITION BY LIST (department);

CREATE TABLE employees_hr PARTITION OF employees
    FOR VALUES IN ('HR');

CREATE TABLE employees_eng PARTITION OF employees
    FOR VALUES IN ('Engineering');

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3. 哈希分区:

哈希分区将表根据指定列的哈希值分割成一系列子表。哈希分区通常用于在数据分布上保持相对均匀。
CREATE TABLE sales (
    sale_id SERIAL PRIMARY KEY,
    sale_date DATE,
    -- 其他列
) PARTITION BY HASH (sale_date);

CREATE TABLE sales_p1 PARTITION OF sales
    FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 0);

CREATE TABLE sales_p2 PARTITION OF sales
    FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 1);

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4. 删除分区:
DROP TABLE orders_q1;

这将删除名为 orders_q1 的分区。请注意,这只会删除分区,不会删除主表中的数据。

5. 查询分区:

在查询中,你可以仅查询特定分区,而不必检索整个表的数据。
SELECT * FROM orders_q1 WHERE order_date = '2022-02-15';

6. 分区键的选择:

选择适当的分区键对于表分区非常重要。分区键的选择应该基于预期查询的类型和频率。通常,选择高基数、均匀分布的列作为分区键是一个好的选择。

7. 分区和索引:

在 PostgreSQL 中,分区表可以具有全局索引(跨越所有分区)或本地索引(仅在每个分区内)。全局索引提供整体的性能优势,但在管理上可能更复杂。

这只是表分区的一些基本概念和操作。在实际应用中,表分区的选择和实施可能会更加复杂,取决于具体的业务需求和查询模式。


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