在 PostgreSQL 中,文本搜索功能可以通过 tsvector 和 tsquery 数据类型以及相关的操作符和函数来实现。以下是一些用于控制文本搜索的关键概念和功能:

1. tsvector 类型: tsvector 是一种表示文档的文本搜索向量的数据类型。它由一个或多个标记构成,每个标记都包含一个词元和其相关的位置信息。你可以使用 to_tsvector 函数将文本转换为 tsvector 类型。
   SELECT to_tsvector('english', 'This is an example document.');

2. tsquery 类型: tsquery 是一种表示文本搜索查询的数据类型。你可以使用 to_tsquery 函数将文本转换为 tsquery 类型。
   SELECT to_tsquery('english', 'example & document');

3. @@ 操作符: 使用 @@ 操作符可以在文本搜索向量和查询之间执行匹配。例如:
   SELECT * FROM documents WHERE to_tsvector('english', content) @@ to_tsquery('english', 'search_term');

4. ts_rank 函数: ts_rank 函数用于确定匹配文档的相关性,并返回一个排名分数。
   SELECT ts_rank(to_tsvector('english', content), to_tsquery('english', 'search_term')) AS rank FROM documents;

5. 配置文本搜索配置文件: 在 PostgreSQL 中,文本搜索的行为可以通过配置文件进行定制。配置文件定义了词典、停用词和其他与文本搜索相关的规则。默认情况下,使用的是名为 'english' 的配置文件,但你可以创建自定义配置文件以满足特定需求。
   ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION english
   ALTER MAPPING FOR asciiword, asciihword, hword_asciipart, word, hword, hword_part
   WITH english_stem;

6. 全文搜索函数: PostgreSQL 提供了一系列用于处理文本搜索的函数,如 ts_headline 用于生成匹配文本的摘要,ts_debug 用于调试文本搜索相关问题等。
   SELECT ts_headline('This is an example document.', to_tsquery('example & document'));

这些是 PostgreSQL 中控制文本搜索的一些基本方法。可以根据具体需求和数据特性调整配置和使用不同的操作符和函数。详细的文本搜索功能可以参考 PostgreSQL 官方文档中关于[全文搜索](https://www.postgresql.org/docs/current/textsearch.html)的部分。


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