1. 使用 tsvector 和 tsquery 函数：
测试文本向量：
-- 将文本转换为文本向量
SELECT to_tsvector('english', 'This is a test document.');
测试文本查询：
-- 将查询转换为文本查询
SELECT to_tsquery('english', 'test & document');
2. 测试全文搜索匹配：
-- 使用 @@ 操作符测试匹配
SELECT * FROM documents WHERE to_tsvector('english', content) @@ to_tsquery('english', 'search_term');
3. 测试全文搜索配置：
查看现有配置：
-- 查看当前的文本搜索配置
SELECT * FROM pg_ts_config;
切换配置并测试：
-- 使用其他配置测试
SELECT to_tsvector('french', 'Ceci est un test.');
4. 调试文本搜索问题：
使用 ts_debug 函数：
-- 使用 ts_debug 函数查看文本搜索分析结果
SELECT * FROM ts_debug('english', 'This is a test document.');
5. 性能测试：
使用 EXPLAIN 分析查询计划：
-- 使用 EXPLAIN 分析查询计划
EXPLAIN SELECT * FROM documents WHERE to_tsvector('english', content) @@ to_tsquery('english', 'search_term');
使用 ts_rank 函数查看匹配相关性：
-- 使用 ts_rank 函数查看匹配相关性
SELECT ts_rank(to_tsvector('english', content), to_tsquery('english', 'search_term')) AS rank FROM documents;
6. 测试自定义配置：
-- 创建和使用自定义文本搜索配置
CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION custom_config (COPY = english);
ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION custom_config
ALTER MAPPING FOR word, hword, hword_part, word_part
WITH simple;
SELECT to_tsvector('custom_config', 'This is a test document.');
这些测试和调试方法可以帮助你确保文本搜索功能正常工作，并且可以优化性能。使用 ts_debug 函数和 EXPLAIN 分析查询计划可以帮助你了解文本搜索的内部工作原理。根据实际需要，你可能需要调整文本搜索配置，例如停用词、词干提取器等，以便更好地满足你的应用需求。
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