在 PostgreSQL 中，查询树（Query Tree）是查询语句在数据库内部执行之前的一种内部表示形式。查询树是一个由 PostgreSQL 解析器生成的树形结构，表示 SQL 查询的逻辑结构。了解查询树对于理解查询的执行过程和优化非常有帮助。

以下是一个简单的示例，展示如何使用 pg_parse 函数来获取查询树：
-- 示例查询
EXPLAIN (FORMAT JSON) SELECT * FROM my_table WHERE column1 = 'value';

-- 获取查询树
SELECT queryid, query, plan
FROM pg_stat_statements
WHERE query ~* 'SELECT \\* FROM my_table WHERE column1 = ''value''';

上述示例中，我们使用 EXPLAIN (FORMAT JSON) 来执行一个查询，并将输出格式设置为 JSON。然后，通过查询 pg_stat_statements 视图，根据查询文本匹配条件获取查询树的信息。

请注意，查询树的具体结构和表示可能相当复杂，而且可能会受到 PostgreSQL 版本的影响。通常，查询树的结构包括各种节点，表示查询的不同部分，如表扫描、索引扫描、过滤条件等。

要获取更详细的查询树信息，可以使用 pg_query 扩展，该扩展提供了一种更高级的方式来分析和处理查询树。可以在 PostgreSQL 中使用以下步骤安装 pg_query：
-- 安装pg_query扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_query;

-- 使用pg_query获取查询树
SELECT * FROM pg_query('SELECT * FROM my_table WHERE column1 = ''value''');

通过使用 pg_query，你可以更灵活地处理查询树，并执行进一步的分析和操作。请注意，pg_query 是一个第三方扩展，可能需要从适当的源安装。


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