以下是关于 PostgreSQL 中 GEQO 的一些基本信息：
1. 遗传算法： GEQO 使用遗传算法来搜索查询计划的解空间。遗传算法模拟了自然选择和遗传的过程，包括个体的选择、交叉和变异等操作。在 GEQO 中，每个个体表示一个可能的查询计划。
2. 目标函数： GEQO 的目标是找到最小成本的查询计划。成本估算是通过考虑查询计划的执行代价、IO 成本等因素来计算的。GEQO 通过优化目标函数来搜索最优解。
3. 参数设置： GEQO 的行为可以通过一系列参数进行配置，包括遗传算法的参数，如种群大小、交叉概率、变异概率等。这些参数可以通过 PostgreSQL 的配置进行调整。
4. 可配置性： PostgreSQL 允许用户通过配置文件或 SQL 语句的方式启用或禁用 GEQO，并调整相关参数。你可以通过修改 geqo 配置参数来影响 GEQO 的行为。
5. 实现细节： GEQO 的实现是在 PostgreSQL 查询优化器的一部分。它在规则优化和成本估算之后运行，尝试优化连接顺序。GEQO 的实现涉及到遗传算法的经典操作，如交叉和变异。
要启用或禁用 GEQO，以及调整相关参数，你可以修改 PostgreSQL 的配置文件（通常是 postgresql.conf 文件）或者通过 SQL 语句使用 SET 命令。例如：
-- 启用 GEQO
SET geqo = on;
-- 设置 GEQO 的种群大小
SET geqo_pool_size = 10;
-- 设置 GEQO 的交叉概率
SET geqo_effort = 5;
请注意，GEQO 的性能和效果可能因查询的复杂性而异。在某些情况下，GEQO 可能会产生更优的执行计划，但在其他情况下，经典的规则优化可能更有效。在实践中，你可能需要通过测试和性能评估来确定是否使用 GEQO 以及如何配置相关参数。
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