以下是一些关于 PostgreSQL BRIN 索引的关键特点和信息：
1. 适用范围： BRIN 索引适用于有序数据表，特别是按顺序存储的列。这种索引对于按时间顺序或数值顺序存储的数据表非常有用。
2. 摘要信息： BRIN 索引不存储所有数据的索引，而是维护每个块（block）的摘要信息。这个摘要信息通常是一个范围内的最小值和最大值，用于加速范围查询。
3. 索引构建： BRIN 索引的构建速度通常比 B-树索引快，因为它只需要计算每个块的摘要信息，而不是整个表的索引。
-- 在有序列的列上创建 BRIN 索引
CREATE INDEX idx_brin ON mytable USING brin (ordered_column);
4. 查询优化： BRIN 索引主要用于范围查询的优化。当查询涉及到按顺序存储的列的范围时，BRIN 索引可以有效地跳过不需要的块，从而提高查询性能。
-- 范围查询，BRIN 索引可以加速
SELECT * FROM mytable WHERE ordered_column BETWEEN 100 AND 200;
5. 性能权衡： BRIN 索引的优点是在构建和查询大型表时能够提供较好的性能。然而，它并不适用于所有类型的查询。在执行一些特定的点查询时，B-树索引可能更为合适。
6. 定期维护： 与其他索引一样，BRIN 索引也需要定期进行维护，以确保它的性能保持在合理水平。可以通过 REINDEX 命令来重建 BRIN 索引。
-- 重建 BRIN 索引
REINDEX INDEX idx_brin;
7. 适用场景： BRIN 索引适用于大型历史数据表、按时间分区的表等场景。在这些情况下，范围查询是常见的操作。
BRIN 索引提供了一种有效处理大型有序表的方式，特别是在范围查询方面。在选择索引类型时，需要根据具体的查询模式和数据分布来做出权衡。在实际使用之前，建议在测试环境中进行充分的测试以确保性能和查询需求的一致。
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