要实现覆盖索引查询，需要确保查询的字段和投影的字段都包含在索引中。下面是一个简单的例子：
假设有一个集合 mycollection，包含以下文档：
{
"_id": 1,
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York"
}
现在，我们创建一个包含 { "name": 1, "age": 1 } 的复合索引：
db.mycollection.createIndex({ "name": 1, "age": 1 })
然后，我们可以进行覆盖索引查询：
// 覆盖索引查询
db.mycollection.find({ "name": "John Doe" }, { "_id": 0, "name": 1, "age": 1 }).explain("executionStats")
在这个查询中，我们指定了查询条件 { "name": "John Doe" } 和投影条件 { "_id": 0, "name": 1, "age": 1 }。由于这两个条件都包含在我们创建的索引中，MongoDB 将能够直接使用索引进行查询，并且不需要访问实际的文档数据。
查询的执行计划（explain）中的 "totalDocsExamined" 字段将显示被检查的文档数。如果覆盖索引查询成功，这个值将会很小，通常为 0，表示只有索引被检查，而不是实际的文档数据。
需要注意的是，覆盖索引查询并不总是适用于所有查询。在某些情况下，可能需要调整查询条件和投影条件，以便更好地利用索引。具体的查询优化策略应该根据实际的应用需求和数据模型进行调整。
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