1. 复合索引（Compound Index）： 复合索引是指基于多个字段的索引。通过合理设计复合索引，可以提高多字段查询的性能。需要注意的是，复合索引的字段顺序对查询性能有影响。
示例：
db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 });
2. 文本索引（Text Index）： 文本索引用于支持文本搜索。它可以用于执行全文本搜索，而不是仅仅匹配字段值。
示例：
db.collection.createIndex({ content: "text" });
3. 地理空间索引（Geospatial Index）： 用于支持地理空间查询，例如附近的位置或特定区域的数据检索。
示例：
db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" });
4. 哈希索引（Hashed Index）： 用于支持对字段进行哈希运算后的查询。哈希索引适用于对字段进行精确匹配的场景。
示例：
db.collection.createIndex({ hashedField: "hashed" });
5. 唯一索引（Unique Index）： 用于确保集合中的字段值是唯一的。这可以防止插入重复的数据。
示例：
db.collection.createIndex({ uniqueField: 1 }, { unique: true });
请注意，创建索引可能会在写入时增加负载，因此需要根据具体使用情况权衡索引的创建。此外，需要定期监控数据库性能，并根据实际情况调整索引策略。
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