1. 节点和关系的表示：
- 创建节点：
CREATE (node:Label {property: 'value'})
- 创建关系：
CREATE (a:Person {name: 'Alice'})-[:KNOWS]->(b:Person {name: 'Bob'})
2. 查询节点和关系：
- 查询所有节点：
MATCH (n) RETURN n
- 查询特定类型的节点：
MATCH (p:Person) RETURN p
- 查询两个节点之间的关系：
MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[:KNOWS]->(b:Person {name: 'Bob'}) RETURN a, b
3. 更新节点和关系：
- 更新节点属性：
MATCH (p:Person {name: 'Alice'}) SET p.age = 30
- 删除节点及其关系：
MATCH (p:Person {name: 'Alice'}) DETACH DELETE p
4. 模式匹配和过滤：
- 查找与 'Alice' 有关系的节点：
MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[*]-(related) RETURN related
- 查找 'Alice' 的朋友的名字：
MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[:KNOWS]->(friend) RETURN friend.name
5. 条件和过滤：
- 使用 WHERE 子句进行条件过滤：
MATCH (p:Person) WHERE p.age > 25 RETURN p
- 使用正则表达式进行过滤：
MATCH (p:Person) WHERE p.name =~ 'A.*' RETURN p
6. 聚合和排序：
- 计算节点总数：
MATCH (n) RETURN COUNT(n)
- 查找年龄最大的人：
MATCH (p:Person) RETURN p ORDER BY p.age DESC LIMIT 1
这些是 CQL 的基本用法示例。CQL 提供了强大的图形查询和操作功能，适用于广泛的图数据库应用场景。通过学习和使用 CQL，你可以更有效地利用 Neo4j 数据库进行图形数据的管理和分析。查阅 Neo4j 的官方文档以获取更详细的 CQL 语法和用法。
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