1. 资源指标管道（Metrics Pipeline）：
Kubernetes 通过 Metrics Pipeline 收集、存储和公开集群中各个组件的资源使用和性能指标。这些指标包括节点、Pod、容器等的 CPU 使用率、内存使用率、网络流量等。可以使用 kubectl top 和 Dashboard 这样的工具来查看这些指标。
使用 kubectl top：
- 查看节点的 CPU 和内存使用情况：
kubectl top nodes
- 查看 Pod 的 CPU 和内存使用情况：
kubectl top pods
使用 Kubernetes Dashboard：
Kubernetes Dashboard 是一个基于 Web 的用户界面，可用于可视化集群中的资源使用情况和性能指标。你可以通过以下命令安装 Dashboard：
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.3.1/aio/deploy/recommended.yaml
安装完成后，你可以使用以下命令启动 Dashboard：
kubectl proxy
然后访问 [http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/](http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/) 来打开 Dashboard。
2. 节点健康监测：
Kubernetes 通过 kubelet 对节点的健康状况进行监测。这包括节点的 CPU、内存、磁盘和网络健康状况。节点的健康状况会影响到 Pod 的调度和运行。
查看节点的健康状态：
kubectl describe node <node-name>
在输出中，你可以查找 Conditions 部分，其中包含节点的健康状况，如 Ready 状态。
使用 kubelet 的自检端点：
每个节点上的 kubelet 提供了一个自检端点，可以通过 HTTP 访问。这个端点通常位于 10248 端口上。你可以使用以下命令检查节点的自检信息：
curl http://<node-ip>:10248/healthz
如果一切正常，应该返回状态码 200 OK。
使用 kubectl 检查节点事件：
kubectl get events --field-selector involvedObject.kind=Node --sort-by=.metadata.creationTimestamp
上述命令可以列出与节点相关的事件，以帮助你了解节点上可能存在的问题。
通过这些方法，你可以监视 Kubernetes 集群中的资源使用情况和节点的健康状态，及时发现潜在问题并采取适当的措施。
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