以下是在容器和 Pod 中配置 CPU 资源的基本方法：
1. 为容器配置 CPU 资源：
在容器定义中，你可以使用 resources 字段来指定 CPU 资源的请求和限制。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: mycontainer
image: nginx:latest
resources:
requests:
cpu: "100m" # CPU 请求
limits:
cpu: "200m" # CPU 限制
在上述示例中，requests 字段表示容器的 CPU 请求，limits 字段表示容器的 CPU 限制。这里的值使用了类似 "100m" 和 "200m" 的格式，表示请求和限制的 CPU 大小。"100m" 表示 100 毫核，即 0.1 个核。
2. 为 Pod 配置总 CPU 资源：
在 Pod 定义中，你可以使用 resources 字段为整个 Pod 指定总 CPU 资源的请求和限制。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: mycontainer
image: nginx:latest
resources:
requests:
cpu: "200m" # 总 CPU 请求
limits:
cpu: "400m" # 总 CPU 限制
在这个示例中，resources 字段直接位于 Pod 的规格（spec）下，表示整个 Pod 的 CPU 请求和限制。
注意事项：
1. CPU 请求（requests）： 表示容器或 Pod 最低需要的 CPU 资源。Kubernetes 使用请求的值来决定在哪个节点上调度 Pod。
2. CPU 限制（limits）： 表示容器或 Pod 允许使用的最大 CPU 资源。超过限制的 CPU 使用可能会导致容器终止或受到限制。
3. 单位： CPU 的大小可以使用不同的单位，如 "m"（毫核）或 ""（核）。"100m" 表示 100 毫核，"0.1" 表示 0.1 个核。
4. 确保合理配置： 根据你的应用和集群的需求，合理配置 CPU 资源是重要的。设置过高的限制可能导致节点资源不足，而设置过低的请求可能导致调度问题。
通过这些配置，你可以控制容器和 Pod 使用的 CPU 资源，以满足应用的需求并确保集群的资源有效利用。
转载请注明出处：http://www.zyzy.cn/article/detail/9877/Kubernetes