1. 设计父作业： 创建一个负责展开工作的父作业。这个作业负责将整体工作分解成多个子任务，并启动相应数量的子作业。
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: parent-job
spec:
completions: 5 # 设置为子任务的数量
parallelism: 1 # 设置为1，因为展开由父作业负责
template:
spec:
containers:
- name: worker-container
image: your-worker-image
command: ["your-worker-command", "--task", "0"] # 设置为每个子任务的标识
backoffLimit: 4
请确保你的工作负载支持按子任务标识处理工作单元。
2. 在父作业中设置参数： 在父作业的 Pod 模板中，设置参数以标识每个子任务。在上述示例中，使用 --task 参数来表示每个子任务的标识。
3. 应用父作业到集群： 使用 kubectl apply 命令将父作业配置应用到 Kubernetes 集群中。
kubectl apply -f parent-job.yaml
4. 子任务的独立性： 确保你的工作负载支持独立的子任务，子任务之间应该是相互独立的，不共享状态。
5. 监控和调整： 使用 Kubernetes 的监控工具来监视每个子任务的状态和性能。根据需要，你可以调整子任务的数量，以适应负载变化。
kubectl scale job parent-job --replicas=10
6. 日志和输出处理： 确保每个子任务的输出和日志被正确记录和处理。这对于了解子任务执行情况以及故障排除非常重要。
这种展开方式允许你根据需要灵活地调整并行处理的规模，同时保持较好的独立性。请确保你的工作负载能够支持按子任务标识处理工作单元，并在展开和合并阶段之间确保适当的同步或通信机制（如果需要的话）。
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